Analisis Klaster Data Pasien Diabetes untuk Identifikasi Pola dan Karakteristik Pasien

  • Ananda Elang Satriatama Universitas Airlangga
  • Ari Prasetyo Wibowo Universitas Airlangga
  • I Gusti Ngurah Arnold Universitas Airlangga
  • Reyhan Bayu Pratama Universitas Airlangga
  • Tegar Alwinata Masyhuda Universitas Airlangga
  • Yohannes Alexander Agusti Universitas Airlangga
  • Endah Purwanti Universitas Airlangga
  • Indah Werdiningsih Universitas Airlangga
Keywords: kmeans, clustering, diabetes, data analysis

Abstract

Diabetes is a significant health problem in Indonesia and the world. To understand the patterns and characteristics of diabetic patients, research was conducted by clustering the data of diabetic patients using the K-Means algorithm. The results of the analysis showed that there were two clusters, with cluster 1 consisting of 755 female patients aged 20-80 years and cluster 2 consisting of 404 male patients aged 40-90 years. The diagnosis of Non-insulin-dependent diabetes mellitus was the most common diagnosis in both clusters, followed by Rheumatoid arthritis in cluster 1 and Respiratory tuberculosis in cluster 2. BMI results in the "ideal" category had the highest frequency in both clusters, but the "less" category was more found in cluster 2. The unique variables in cluster 1 are M13.9 and I15, while the unique variables in cluster 2 are A15 and E11.6. In addition, the analysis of the two clusters shows that the Modopuro and Kebondalem sub-districts appear as the most sub-districts in the two clusters.

Downloads

Download data is not yet available.

References

American Diabetes Association. (2019). Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care, 42(Supplement 1), S13–S28. https://doi.org/10.2337/dc19-S002

Catur Mei Astuti & Asih Setiarini. (2013). Faktor Yang Berhubungan Dengan Pengendalian Kadar Glukosa Darah Pasien Diabetes Militus Tipe 2 Rawat Jalan Di Poliklinik Penyakit Dalam RSJ Prof. Dr. Soerojo Magelang.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Penyakit tidak menular di Indonesia 2020. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Dinkes Kampung Besar Kota (2023). Tugas dan Fungsi Puskesmas

Mulya, D. P. (2019). Analisa Dan Implementasi Association Rule Dengan Algoritma Fp-Growth Dalam Seleksi Pembelian Tanah Liat (Studi Kasus Di Pt. Anveve Ismi Berjaya). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 1(1), 47-57.

Hasanah, N. N., & Purnomo, A. S. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 4(2), 300-311.

Inastri, M. A., & Mimba, N. P. S. H. (2017). Pengaruh Penerapan Good Corporate Governance dan Pengungkapan Corporate Social Responsibility pada Nilai Perusahaan. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 21(2), 1400-1429.

N. P. E. Merliana, Ernawati dan A. J. Santoso, “Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik pada Metode KMeans,” UNISBANK , 2015.

N. Ahmad, A. Mukharil, T. Informatika, F. Teknik, and U. K. Indonesia, “Jurnal Sistem Informasi ( Journal of Information Systems ). 2 / 12 ( 2016 ), 82-89 DOI : http://dx.doi.org/10.21609/jsi.v12i2.481,” J. Sist. Inf. (Journal Inf. Syst., vol. 12, pp. 82–89, 2016.

Tong, D.L., 2011. A Simpler Method Of Preprocessing MALDI-TOF MS Data For Differential Biomarker Analysis : Sistem Cell and Melanoma Cancer Studies. Clinical Proteomics, 8(14), pp.1-18.

Kumar, V., & Chadha, A. (2012). Mining Association Rules in Student’s Assessment Data. International Journal of Computer Science Issues , 9, 211-216. M. C., L. C., & D., A. K. (2012). Market Basket Analysis for a Supermarket based on Frequent Itemset Mining . International Journal of Computer Science Issues , 257-264.

Agusta, Yudhi. 2007. ‘K-Means penerapan permasalahan dan metode terkait’. Jurnal Sistem dan Informatika, Vol 3.

Manurung, R. (2017). Gambaran Tugas Keluarga di Bidang Kesehatan pada Penanganan Klien Diabetes Melitus Tipe II di Lingkungan I Kelurahan Dolok Tenera Kecamatan Dolok Batu Nanggar Kabupaten Simalungun Tahun 2012. Jurnal Ilmiah Keperawatan Imelda, 3(1), 61-66.

Marzel, R. (2021). Terapi pada DM Tipe 1. Jurnal Penelitian Perawat Profesional, 3(1), 51-62.

Onusko, E. M. (2003). Diagnosing secondary hypertension. American family physician, 67(1), 67-74.

Pratiwi, R. D. (2020). Gambaran Komplikasi Penyakit Tuberkulosis Berdasarkan Kode International Classification of Disease 10. Jurnal Kesehatan Al-Irsyad Vol. 13 No, 2.

Betteng, R. (2014). Analisis faktor resiko penyebab terjadinya Diabetes Melitus tipe 2 pada wanita usia produktif Dipuskesmas Wawonasa. e-Biomedik, 2(2).

Sakti, N. P. R., & Muhlisin, A. (2019). Pengaruh Terapi Komplementer Meditasi terhadap Respon Nyeri pada Penderita Rheumathoid Arthtritis. The 9th University Research Colloqium (Urecol), 9(1).

Masruroh, A. N., & Muhlisin, A. (2020). Gambaran Sikap dan Upaya Keluarga dalam Merawat Anggota Keluarga yang Menderita Rheumatoid Arthtritis di Desa Mancasan Wilayah Kerja Puskesmas Baki Kabupaten Sukoharjo. Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Safitri, W. R. (2016). Analisis Korelasi Pearson Dalam Menentukan Hubungan Antara Kejadian Demam Berdarah Dengue dengan Kepadatan Penduduk di Kota Surabaya Pada Tahun 2012-2014: Pearson Correlation Analysis to Determine The Relationship Between City Population Density with Incident Dengue Fever of Surabaya in The Year 2012-2014. Jurnal Ilmiah Keperawatan (Scientific Journal of Nursing), 2(2), 21-29.

Roflin, E., & Zulvia, F. E. (2021). Kupas tuntas analisis korelasi. Penerbit NEM.

Parasian D.P Silitonga. (2017). Clustering of Patient Disease Data by Using K-Means Clustering. International Journal of Computer Science and Information Security, 15(7). 219-221

Published
2023-07-01
How to Cite
Satriatama, A., Wibowo, A., Arnold, I. G., Pratama, R., Masyhuda, T., Agusti, Y., Purwanti, E., & Werdiningsih, I. (2023). Analisis Klaster Data Pasien Diabetes untuk Identifikasi Pola dan Karakteristik Pasien. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(3), 172-182. https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i3.828
Section
Articles